为深化党史学习教育传承红色基因9月17日，机械学院机械工程教学实验中心党支部组织教师党员同志走进中国共产党历史展览馆开展沉浸式主题教育重温党的百年奋斗历程 庄严的展馆中教师们沿“不忘初心、牢记使命”主线缓步参观，沉浸感受在专业讲解中回顾辉煌征程于一物一影中感受如磐的初心珍贵文物、历史照片、真实影像深深地触动着每一个人 参观过程中教师们不时驻足交流结合教学科研实际分享体会与思考 大家一致表示此次学习不...
9月13日机械学院举行2025级本科生“学涯规划”主题班会。学院党委书记从保强，副院长李东升、张天霄，飞行器制造工程系主任李勇，机械工程教学实验中心主任王巍，飞行器制造强基专业250777班班主任周文彬，人形机器人项目制试验班250791班班主任邢春香，专兼职辅导员，全体2025级本科生参加了本次班会。 人形机器人项目制试验班 在人形机器人项目制试验班主题班会上，从保强代表学院向全体新生致以热烈欢迎和诚挚祝贺。他指出...
2025年9月13日晚，北京航空航天大学机械工程及自动化学院在沙河校区咏曼剧场隆重召开2025年本研迎新大会。学院党委书记从保强，副院长李东升、张天霄，校友代表王储，各系所系主任、书记，2024级、2025级本科生班主任，专兼职辅导员，2024级本科生，2025级本研新生参加本次大会。大会由学院党委副书记李时宇主持。 迎新大会在庄严的国歌声中拉开帷幕。随后，学院领导、教师代表为本研新生代表授予院徽。全体机械学院新生一同将...
九月金风起细雨润新枝9月5日机械学院2025级345名研究生新生在北航启航新航程！ 01迎新现场迎新现场迎新摊位志愿者们提前到达世纪广场在摊位录入新生信息发放迎新物资学院为每名新同学准备了定制U盘让大家得到来到北航的第一张名片 同学们或独自报到或携三五好友或带着全家的祝福来到北航校园展板上的签名落笔既是对过去数年求学路的回锋收笔也是对研究生新生活的起笔对过去的怀念对未来的期待终将汇聚到不断拼搏努力的现在 02保...
时值九月，秋风送爽在纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年之际为引导师生党员以史为鉴，勇毅前行机械学院组织师生集体观看九三阅兵直播并通过党委会、支部书记联席会、党员大会等形式组织专题学习习近平总书记在纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年大会上的讲话精神现场师生心潮澎湃，反响热烈 此外，9月6日机械学院组织开展主题党日活动《烽火抗战——抗战时期的人民军队》主题展览参观培养师生党...
金风送爽，山河展卷少年意气，逐梦北航在这个金秋，我们迎来了飞行器制造工程强基计划20名本科新生2025级的机械萌新穿越山海间，赴青春之约心怀凌云志，从这里启航 01迎新准备 为赴今日相逢 辅导员与志愿者早启筹备征程统筹布局，搬运物资，分装礼包，步履未停每一份付出都是对新生最热忱的告白 机械学院的志愿者团队活跃在现场额角边浸着薄汗 目光里满是温暖核验信息，答疑引路，递送物资…… 我们让你们的初来一路顺安 一对...
秋光为序，筑梦启航。新学期将至，北航机械工程及自动化学院2024级人形机器人项目制试验班干劲十足，正在为开学做系列准备工作。8月28日下午，在具身智能机器人研究院会议室，校长王云鹏来到班级同学中间，与21名学子座谈交流。副校长邓怡、吴江浩参加座谈。 座谈会上，项目制试验班责任教授王巍向同学们系统介绍了项目制育人理念、培养目标与培养方案，重点就师资配置、课程体系、平台资源进行讲解。同学们依次发言，畅谈自身...
机械学院王党校教授团队获IEEE Transactions on Haptics最佳应用论文奖北航机械学院王党校教授团队在高分辨率触觉显示技术领域取得新突破。针对现有触觉显示装置在呈现复杂触觉图案或精细纹理方面的局限，团队创新性地提出了一种基于三维倒金字塔结构微流体网络的高空间分辨率触觉显示系统。相关成果以“A Multi-Layer Stacked Microfluidic Tactile Display With High Spatial Resolution”为题发表在触觉领域国际权威期刊IEEE...
近日，我院机器人研究所战强教授团队，在人工智能领域国际著名期刊《Advanced Engineering Informatics》发表了题为“AIN-YOLO: A lightweight YOLO Network with Attention-based InceptionNext and Knowledge Distillation for Underwater Object Detection”的研究论文。该刊为中科院一区TOP、北航A类期刊，IF 9.9。硕士研究生何轩霆与博士研究生张悦为论文共同第一作者，战强教授为论文唯一通讯作者，北京航空航天大学为唯...
近日，我院机器人研究所战强教授团队，在第38届International Conference on Industrial, Engineering & other Applications of Applied Intelligent Systems（IEA/AIE 2025，日本）上发表的论文“WeldViT: A Lightweight Network for Online Identification of Multi-Label Welding Defects”，荣获大会“最佳论文奖（Best Paper Award）”。该会议是工业智能应用领域著名的国际会议。博士生张悦为论文第一作者，战强教授为论...
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