个人简介
李麒麟，副教授，硕士生导师。2024年毕业于北京航空航天大学，获工学博士学位。2024年2月至2026年2月于清华大学机械工程系制造所从事博士后研究工作。目前主要研究方向包括难加工材料能场辅助加工、超声微纳制造、人工智能赋能机械制造等。主持国家自然科学基金青年基金项目、国家资助博士后人才计划等项目。代表性研究成果以第一作者或通讯作者发表在International Journal of Machine Tools and Manufacture、Journal of Materials Processing Technology、Composites Part A: Applied Science and Manufacturing、Friction等高水平期刊上。
基本信息
办公地点：北京航空航天大学沙河校区三号楼403
电子邮件：liqlbuaa@buaa.edu.cn
教育背景
北京航空航天大学 机械制造及其自动化 博士 2017-2024
燕山大学 机械设计理论 硕士 2014-2017
燕山大学 机械设计制造及其自动化 学士 2010-2014
工作经历
北京航空航天大学 机械工程及自动化学院 副教授 2026至今
清华大学 机械工程系 博士后 2024-2026
研究方向
1、难加工材料能场辅助加工
2、超声微纳制造
3、人工智能赋能机械制造
讲授课程（拟授课程）
1、航空航天制造工程基础（本科生课程）
代表性科研项目
1、国家自然科学基金委，青年基金项目，2026.1-2028.12，主持
2、国家资助博士后研究人员计划，2024-2026，主持
代表性学术论文（*为通讯作者）
1. Li Q., Wang H., Zhang J., Wang J., et al. Revealing the negative effect of ultrasonic vibration on tool wear in SiCf/SiC milling, Journal of Materials Processing Technology, 2026 ;353:119327.
2. Li Q., Ding P., Li Z.,et al.Enhancing tribological performance of metal matrix composites via high-quality microdimples patterned by elliptical vibration texturing[J]. Friction, 2026(3):191-206.
3. Wang L., Gao X., Li Q.*, Yuan S.*, et al. How does ultrasonic cutting affect the macroscopic deformation and microstructure evolution of fibre-reinforced titanium matrix composites? [J]. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 2025 ; 205:104245.
4. Li Q., Yuan S.*, Li Z., et al. Mechanical response and microstructure evolution of SiC particle-reinforced Al-MMCs under ultrasonic loading[J]. Composites Part A: Applied Science and Manufacturing, 2023, 173: 107657.
5. Li Q., Yuan S.*, Gao X., et al. Surface and subsurface formation mechanism of SiCp/Al composites under ultrasonic scratching[J]. Ceramics International, 2023, 49(1): 817-833.
学术与社会服务
1、 《组合机床与自动化加工技术》青年编委；
2、 中国机械工程学会高级会员；
3、 Composites Part B、Advances in Mechanical Engineering等国际期刊审稿人。
Profile
Qilin Li, Ph.D.
Beihang University
School of Mechanical Engineering and Automation
liqlbuaa@buaa.edu.cn
Research Interests
Energy field–assisted machining of difficult-to-machine materials: Ultrasonic vibration-assisted machining, Laser-assisted machining, Plasma-assisted machining, and hybrid machining methods.
Ultrasonic micro‑nano manufacturing: Vibration‑assisted processing of materials to create micro/nano structures and explores their practical applications.
AI‑driven mechanical manufacturing: Large model‑based tool wear detection and the development of intelligent agents for material processing.
Education
Beihang University, China
Ph.D., Engineering, 01/2024
Yanshan University, China
M.S., Engineering, 06/2017
B.S., Engineering, 06/2014
Research and Professional Experience
Associate Professor in the School of Mechanical Engineering and Automation,
Beihang University, Beijing, China, 2026 - present.
Postdoctoral Fellow in the of Department of Mechanical Engineering,
Tsinghua University, China, 2024 - 2026.
